近日，姜堰区审计局在政策性农业保险审计项目中，坚持数据先行、精准施策，以大数据技术为保险精准体检，有效提高了审计监督质效。

一是打通数据孤岛，全面扩充数据源。审计组对接财政、农业等部门以及承保机构，系统采集了保险相关政策文件、种植险和养殖险承保理赔数据、耕地保护补贴和稻谷补贴数据、保费补贴资金拨付数据、耕地确权面积台账等。同时，对采集的数据进行标准化清洗和整合，为后续关联分析奠定基础。

二是构建分析模型，精准锁定疑点。运用SQL、python、ArcGis等工具深度关联分析与挖掘，重点关注承保与理赔环节的真实性。投保环节，将承保面积与耕地确权数据、土地流转合同数据以及耕保补贴面积、稻谷补贴面积进行对比，多方验证承保面积的真实性；同时利用ArcGis将河流养殖投保区域与自规部门图斑数据进行比对，精准计算河流水面投保面积。理赔环节，查阅资料确定各类养殖牲畜保险观察期天数，利用大数据批量筛查是否存在养殖险观察期内理赔的情况。

三是现场核查，实现数据、业务双联动。对于数据分析发现的投保面积异常或者理赔的疑点，审计人员走访农户和协保员，现场查看种植地块、养殖水面，核查投保的真实性。同时结合农户的租金收缴记录、种植养殖原料购买及产品销售记录，进一步验证承保理赔数据准确性。（刘中益）